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智能化标准认证
来源: | 作者:小荷 | 发布时间: 1055天前 | 16556 次浏览 | 分享到:

一、建设原则

1.1 前瞻性

在“中国制造2025”强国战略的引导下,在国家信息化相关标准体系的框架内,结合电力行业应用场景特点,补齐基础技术短板,着力专业核心环节,完善数字化系统,建设具有显著行业特色的智能化工业生产体系。

1.2 先进性

按照“共性先立、急用先行”的原则,引入和贯彻MES现代生产理念,建立计划、管理、控制为一体的智能化生产体系,以核心生产环节智能化为基础,通过物联网、大数据、云计算、现代通信与信息技术、人工智能技术、智能控制技术与电力行业专家经验知识库的有机融合,实现电力设备全流程智能化生产,最终建成安全、高效、节能、环保的智能化电力。

1.3 标准化

应考虑涉及不同层级管理需求,自下而上分别为电厂级、输电级、变电级、配电级、用电级等,各级管理应有不同要求,下一级数据应能作为上一级管理的基础。

应注重标准电力数据库建设,考虑数据信息的内容、格式、编码等的规范与统一,以保证信息系统的标准化、通用性、开放性以及数据重用等。

1.4 循序渐进

应首先考虑电力核心业务的管理与控制过程的自动化、数字化、智能化建设,然后逐步纳入辅助生产与管理环节。条件不具备的应逐步改善条件,补齐自动化短板,完善数字化系统,推动相关新技术的落地应用,最终实现电力厂智能化。

应本着“统筹规划、统一标准、面向应用、突出重点、分步实施”的原则,依托现有资源和信息化工作的基础,坚持自主开发与技术引进相结合,加强标准体系建设,强化标准实施与监督力度,为智能化电力建设提供强有力的支持、保障和服务。

二、基本架构

2.1 建设范围

电力所有管辖范围,从发电进入系统交接点开始,至用电为止。

2.2 建设目标 

第一阶段:进行基础设施升级,补齐自动化短板,完善底层自动化系统,提高检测设备精度,推进各类无人操控设备和无人值守系统的应用,达到减人提效的目的;统一、规范数据采集、存储的规则与标准,建设通用的标准电力数据库,使电力数据完整集成在一起,实现全面感知,实时互联、数据共享、深度应用。

第二阶段:强化大数据技术与电力专业知识的深度结合与应用,建设电力专家知识库;推进重点生产单元与管理过程的智能化研究,形成能够综合分析、自主学习、动态预测、协同控制的智能分选系统,实现生产过程控制和管理智能化。

第三阶段:形成完善的智能感知、智能控制、智能管理、智能决策智能化体系,主要工艺环节、主要管理岗位及重要设备实现完整AI驱动,全面建成安全、高效、节能、环保的智能化电力厂,与矿井、公司、集团智能化系统实现无缝对接。

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